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    加入GSK和Domino讨论GSK的统计计算现代化计划

    受数据科学家喜爱,受IT界信赖

    在不与Domino的Enterprise MLOps平台妥协的情况下提高模型速度. 它是唯一支持数据科学家与他们喜欢的工具进行协作的平台, 语言, 和基础设施, 与资讯科技中心资源管理, 治理, 和安全, 没有供应商.

    英雄

    Domino的区别

    开放和灵活的

    数据科学家可以在一个平台上访问最广泛的开源生态系统和商业工具和基础设施, 没有任何基础设施问题. Domino独特的体系结构支持预置, 云, 和混合环境的最大灵活性.

    为团队建

    使用不同工具的团队可以在项目上无缝协作,并依赖Domino自动跟踪所有数据科学工件. 他们可以很容易地找到并利用之前的工作来推动创新. 经理们可以设定项目目标并检查飞行中的工作.

    集成的工作流

    每个人都可以使用集成的端到端工作流来加速完整的数据科学生命周期,而不管他们喜欢使用什么工具. Domino的集成方法确保参与数据科学的每个人都能最大化他们的生产力和影响.

    深受全球财富100强企业的信赖

    洛克希德·马丁公司
    通过Domino的自助服务功能,Lockheed实现了10倍的生产力增长和每年2000万美元的成本削减.
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    拜耳
    全球500多名拜耳数据科学家的合作和工具选择加快了研究步伐,帮助农民更有效地种植作物.
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    约翰逊 & 约翰逊/詹森
    深度学习模型的开发速度加快了10倍,这让杨森的研究人员离提供精准医疗又近了一步.
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    数据科学资源值得探索

    分析报告
    2022年Gartner DSML工程平台市场指南
    白皮书
    企业MLOps原则的完整指南